Các Môn Thi Tuyển Sinh Sau i học Ngành KỹThuật Internet Vạn Vật IoT)Hành Trang Cần Chuẩn Bị

Trong bối cảnh công nghệ 4.0 phát triển mạnh mẽ, ngành Kỹ thuật Internet vạn vật (IoT) đang trở thành một trong những lĩnh vực "hot" nhất tại Việt Nam và trên thế giới. Đối với sinh viên muốn theo đuổi chương trình thạc sĩ hoặc tiến sĩ, việc nắm rõ các môn thi tuyển sinh sau đại học ngành IoT là bước đệm quan trọng. Bài viết này sẽ phân tích chi tiết về cấu trúc đề thi, nội dung trọng tâm và phương pháp ôn luyện hiệu quả.

Tổng quan về cấu trúc đề thi

Chương trình thi sau đại học ngành IoT thường bao gồm 3 nhóm môn chính:

• Môn cơ bản: Toán cao cấp, Xác suất thống kê
• Môn cơ sở ngành: Mạng máy tính, Hệ thống nhúng
• Môn chuyên ngành: Công nghệ IoT, An ninh mạng

Một số trường như Đại học Bách Khoa Hà Nội còn yêu cầu thêm tiếng Anh chuyên ngành ở mức độ B1 trở lên.

Phân tích chi tiết từng môn thi

1. Toán cao cấp (30-40% tổng điểm)

Phần này tập trung vào:

• Giải tích hàm nhiều biến
• Phương trình vi phân
• Ma trận và không gian vector
  VD: Bài toán tối ưu hóa trong thiết kế hệ thống cảm biến

2. Mạng máy tính (25-30%)

Trọng tâm ôn tập:

• Mô hình OSI và TCP/IP
• Giao thức định tuyến (RIP, OSPF)
• Bảo mật VLAN
  Ứng dụng thực tế: Thiết kế mạng IoT cho thành phố thông minh

3. Hệ thống nhúng (20-25%)

Cần nắm vững:

• Lập trình vi điều khiển ARM Cortex
• RTOS (Real-Time Operating System)
• Thiết kế mạch PCB cho sensor node

4. Công nghệ IoT (15-20%)

Bao gồm:

• Kiến trúc IoT 4 lớp (Cảm biến - Mạng - Xử lý - Ứng dụng)
• Các chuẩn giao tiếp LPWAN (LoRa, NB-IoT)
• Phân tích dữ liệu big data từ sensor

Chiến lược ôn thi hiệu quả

• Giai đoạn 1 (3 tháng đầu): Hệ thống hóa lý thuyết qua sách "Internet of Things: Architectures and Protocols" của Charles Bell
• Giai đoạn 2 (2 tháng): Luyện đề thi 5 năm gần nhất
• Giai đoạn 3 (1 tháng): Thực hành project nhỏ như hệ thống giám sát nhiệt độ qua ESP32

Xu hướng ra đề mới nhất

Theo GS. Nguyễn Văn A (ĐH Công nghệ TP.HCM), từ 2023 đề thi có xu hướng:

• Tăng 20% câu hỏi về AIoT (AI kết hợp IoT)
• Đưa các case study thực tế như giải pháp IoT cho nông nghiệp thông minh
• Thêm bài toán phân tích hiệu năng hệ thống dùng MATLAB

Tài nguyên tham khảo

• Sách:
  "IoT Fundamentals: Networking Technologies, Protocols, and Use Cases" - David Hanes
  "Embedded Systems with ARM Cortex-M Microcontrollers" - Yifeng Zhu
• Website:
  IoT World Today
  Coursera khóa "IoT Architecture" của Đại học California

Lời khuyên từ chuyên gia

TS. Lê Thị B (Viện Công nghệ IoT Quốc gia) nhấn mạnh: "Thí sinh cần kết hợp chặt chẽ giữa lý thuyết và thực hành. Một project IoT hoàn chỉnh dù nhỏ nhưng được phân tích sâu sẽ gây ấn tượng tốt hơn điểm số cao đơn thuần."

Kết luận

Việc chinh phục kỳ thi sau đại học ngành IoT đòi hỏi sự chuẩn bị bài bản từ kiến thức nền tảng đến kỹ năng ứng dụng. Bằng cách nắm vững cấu trúc đề thi, tập trung vào các chuyên đề then chốt và kết hợp học đi đôi với hành, thí sinh hoàn toàn có thể tự tin chạm tới cánh cửa thành công. Đừng quên rằng trong lĩnh vực IoT luôn biến động này, tinh thần học hỏi liên tục mới là chìa khóa quan trọng nhất!